Модели и проектирование баз данных

       

Методологии семантического подхода


. В настоящее время существует несколько методологий анализа и проектирования логического макета БД, реализующих семантический подход. Основным компонентом любой из них является графический язык определения данных – система графических нотаций для основных понятий ER-модели. Этими средствами проектировщик может точно, ясно и наглядно сформулировать свои текущие представления о ПО в виде диаграмм. Второй компонент – глоссарий, содержащий однозначные определения имен сущностей и атрибутов. Он раскрывает те аспекты модели, которые невозможно отразить графическими средствами. Методологии различаются, в основном, нотациями графических языков определения данных и обладают рядом общих достоинств.

Во-первых, все они поддерживают параллельное развитие анализа ПО и проектирования структуры БД и правил целостности данных. Нет никакой необходимости выявлять весь перечень хранимых данных и правил бизнеса еще до начала проектирования. Для выделения базовых отношений не нужно использовать громоздкие и сложные процедуры нормализации универсального отношения.

Во-вторых, простота нотаций графических языков, строго определенные правила именования сущностей, атрибутов и связей, а также содержащиеся в глоссарии определения имен обеспечивают точную передачу представлений автора модели и однозначную (и одинаковую!) понимаемость модели всеми участниками разработки  – аналитиками, экспертами и проектировщиками структур хранения данных.

В-третьих, строго определенная иерархия уровней модели открывает возможность согласования представлений аналитика с представлениями конечных пользователей системы на всех этапах разработки.

В-четвертых, в настоящее время существует несколько десятков товарных CASE-систем (Computer Aided System Engineering), поддерживающих семантические методологии на всех этапах жизненного цикла системы от формулировки замысла до выпуска проектной документации. Многие из них обеспечивают отображение окончательных диаграмм модели на физические структуры данных распространенных СУБД, а также создание триггеров ссылочной целостности, как стандартных, так и оригинальных.

В силу указанных причин использование семантического подхода значительно снижает трудозатраты на ранних этапах проектирования системы, упрощает и облегчает верификацию моделей и обеспечивает создание высококачественных спецификаций систем баз данных.

Далее в настоящей главе изложены основы методологии информационного моделирования IDEF1X (Integrated DEFinitions 1 eXpanded), имеющей в настоящее время статус федерального стандарта США. Предполагается, что читатель усвоил материал пп. 1.4, 2.1 – 2.3.



Содержание раздела