Расширение или изменение данных
Все перечисленные ниже преобразования расширяют данные либо за счет добавления или очистки, либо за счет непосредственного изменения данных в процессе осуществления преобразования.
Преобразование Aggregate
Преобразование Aggregate производит над полученным набором данных операции суммирования, вычисления среднего значения, подсчет общего количества, подсчет уникальных значений, вычисление максимальных или минимальных значений. Данное преобразование может производить группировку по одному или нескольким столбцам. Преобразование можно использовать для получения итоговых сумм для большого набора данных без необходимости либо сначала помещать его в реляционную базу, либо возлагать эти дополнительные действия на принимающую данные систему. На Рисунке 59 показаны несколько агрегатных функций (Sum, Average, Max, Min) для таблицы Employee Dimension из базы AdventureWorks Data Warehouse с группировкой по столбцу Department:
Рисунок 59
На следующем рисунке показан результат преобразования Aggregate, который будет передан в приемник:
Рисунок 60
Преобразование Audit
Данный тип преобразования разрешает доступ в потоке данных к параметрам среды и пакета. При конфигурировании можно к приемнику добавить те столбцы, которые нужны для ведения аудита. Вы можете добавить для потока данных следующие атрибуты аудита:
- ExecutionInstanceGUID
- PackageID
- PackageName
- VersionID
- ExecutionStartTime
- MachineName
- UserName
- TaskName
- TaskID
Действительно полезными результатами аудита можно считать определение того, кто и когда выполнил пакет. Например, для достижения согласованности, возможно, понадобится добавить в таблицу биллинга столбец с информацией о том, каким образом данная запись была добавлена в таблицу.
