Прочие преобразования
Преобразование File Extractor
Преобразование File Extractor может взять данные типа TEXT, NTEXT, или IMAGE непосредственно из потока и записать их в файл. Каждая запись исходных данных может быть помещена в отдельный файл. Файлы приемники могут быть созданы на лету или можно добавить или заместить данные в уже существующих файлах.
Преобразование File Inserter
Преобразование File Inserter похоже на преобразование File Extractor за исключением того, что File Inserter может для каждой записи набора данных открыть файл и прочитать оттуда данные. Тип данных приемника информации из файла должен быть TEXT, NTEXT, или IMAGE.
Преобразование OLE DB Command
Преобразование OLE DB Command может для каждой записи набора данных выполнить SQL команды. Эти SQL команды может содержать параметры. Обычно данное преобразование используется для получения функциональности курсоров Transact-SQL для выполнения единообразной Transact-SQL операции для всего набора данных.
Преобразование Row Count
Преобразование Row Count подсчитывает число переданных через нее строк и сохраняет результат в переменную, которую можно использовать для проверки данных и процесса. Эту переменную также можно использовать для программного изменения в преобразованиях Conditional Split или Loop контейнерах.
Компонент Script
Компонент Script позволяет манипулировать данными в потоке данных с помощью скрипта. По своим характеристикам данные элемент похож на задачу Script из потока управления. Одним из типичных примеров использования этого элемента в потоке данных быть применение множественных преобразований каждой записи с использованием скриптов вместо множественных преобразований на основе задач. Другим типичным примером использования может быть использование частей уже существующих скриптов бизнес преобразований. Альтернативой такому решению может быть создание пользовательского преобразования.
Преобразование Term Extraction
Преобразование Term Extraction может извлекать похожие элементы из текстовых столбцов и записывать результат в отдельный приемник. Например, данное преобразование может осуществлять поиск ключевых слов или существительных в тексте, игнорируя предлоги и глаголы. Конечный результат может содержать список уникальных слов, который можно использовать для определения содержимого.
Преобразование Term Lookup
Преобразование Term Lookup проверяет совпадения элементов входного набора данных с эталонным набором данных и подсчитывает число вхождений во входном наборе. Данное преобразование можно использовать нормализации слов во множественном числе или прошедшем времени. Например, преобразование может сравнивать входное поле с комментариями со списком ключевых слов, и таким образом комментарии, содержащие ключевые слова можно направлять в надлежащее место.
