Представление источника данных
Представление источника данных (data source view - DSV) это его логическое отображение одного или нескольких источников данных. Проще говоря, это коллекция объектов базы данных (таблиц, представлений и хранимых процедур), которые логически сгруппированы и могут быть использованы во всем проекте. Представления источника данных можно повторно использовать в Analysis Services и в Report Builder.
Представления источника данных очень похожи на реляционные представления SQL Server и являют собой логическое представление модели данных. Это особенно полезно в сложных схемах, например, в системах планирование и управление ресурсами предприятия (ERP) вроде SAP, Seibel, или Peoplesoft. В порядке вещей у производителей подобного программного обеспечения считается правильным разрабатывать это программное обеспечение так, чтобы оно работало в рамках любой компании. Поэтому их огромные модели данных содержат, возможно, тысячи объектов. Столбцы в таких ERP системах имеют очень путаные имена, например, A54210. В такой среде разработке нужно стать поистине экспертом модели данных и тратить много ценного времени на перевод имен столбцов и бизнес-имена. Разумеется, за счет времени отведенного для основной работы.
Как и в случае с системой ERP представления источников данных (DSV) предлагают способ для разделения тысяч объектов на логические группы, например, Бухгалтерия (Accounting), Кадры (Human Resources), и Оборудование (Inventory). И что важнее всего, что это дает возможность назначить каждому столбцу понятное имя, т.е. сразу же отказаться от сбивающих с толку имен наподобие A54210 и сделать их доступными в будущем для всех других инструментов корпоративной среды. Все это уменьшит время выхода на рынок и снизит потребности специалистов по источникам данных в переводе имен столбцов
Необходимо помнить несколько ключевых моментов при работе с представлениями источников данных. Как и источники данных DSV позволяют один раз задать логику соединения и далее использовать ее во всех SSIS пакетах. Однако в отличие от соединений DSV не связаны с соединением-источником и не обновляются при изменениях структуры источника. Например, если в соединение имя таблицы с Employee поменяется на Resources, то DSV не подхватит эти изменения.
Область, в которой такой тип кэширования наиболее полезен - это разработка. DSV позволяют использовать кэшированные метаданных в процессе разработки, даже если Вы находитесь в аэропорту и Ваш компьютер не подключен к сети. Это ускоряет разработку пакетов. А так как DSV в большей степени являются подмножеством действительных данных источника, то и диалоговые окна соединений SSIS открываются гораздо быстрее. Пример того, как выглядит DSV, можно увидеть на Рисунке 30, на котором показано подмножество из базы AdventureWorks. На рисунке можно видеть, что в таблицу Employee к столбцу VacationHour было добавлено понятное имя с пробелом между словами. Это поможет с используемостью данных позднее, когда пользователи начнут использовать пакет или понадобится предоставить данные для Analysis Services.
Рисунок 30
При разработке SSIS пакета, использующего DSV, первый будет продолжать нормально работать, даже если в промышленной среде DSV уже не будет существовать. Это возможно потому, что SQL отображение для DSV привязано к задаче преобразования данных.
